品質管理とデータ分析

パレート図とは？故障の多い原因を見つける棒グラフと累積比率の読み方

会社のシステムで毎月たくさんの障害が発生するとき、どの問題から改善すればよいのでしょうか。「原因ごとの発生件数」が分かっているなら、まずパレート図を使うと優先順位を考えやすくなります。

1. 身近な例：会社のヘルプデスクに100件の問い合わせが来た

「ログインできない」「社内アプリが動かない」などの問い合わせを、調査して分かった発生要因ごとに分類したとします。1か月で100件あった場合の仮の集計がこちらです。

「設定ミス」と「操作ミス」の合計は70件。つまり、最初の2項目で全体の70%を占めます。これを見れば、設定手順の標準化や、操作画面の改善から調査する価値が高そうだと考えられます。

ただし、頻度だけで対応順を確定させるのは危険です。少数でも情報漏えいや長時間停止につながる障害は、影響の大きさから先に対策すべき場合があります。

2. パレート図の構造を図で見る

なぜ棒は左から多い順なのか

普通の棒グラフは曜日や部署の順に並ぶこともありますが、パレート図では原則として件数や金額の大きい項目から並べます。左側に重要度の高そうな要因が集まるため、最初に着目する部分が分かりやすくなります。なお「その他」は、比較しやすくするため末尾に配置されることがあります。

折れ線の「累積割合」とは

各項目の割合を左から足した値です。例えば「設定ミス40件」だけなら40%。「操作ミス30件」も合わせると70%。全項目まで足せば100%になります。

3. 実際にはどんな順序で作る？

1. 何を減らしたいか決める（障害件数、クレーム件数、損失金額など）。
2. データの収集期間と分類ルールを決め、項目別の件数を集計する。
3. 原則として件数の多い順に並べる。
4. 合計件数、累積件数、累積割合を計算する。
5. 棒グラフと累積割合の折れ線を重ねて描く。
6. 上位項目を優先的に調査し、対策後に再集計する。

同じ事象を二重計上していないか、分類不能なデータが「その他」に偏っていないかも確認してください。分類が不正確だと、見た目が整ったパレート図でも判断を誤ります。

4. パレート図と似た分析図の使い分け

パレート図を作っただけでは「設定ミスの根本原因」は確定しません。パレート図で優先項目を選び、特性要因図で原因を洗い出し、対策の効果を再びパレート図で測るという組み合わせが実用的です。

5. 操作ラボ：自分でパレート図を作ってみよう

架空のITヘルプデスクで発生件数を自由に変更できます。棒の順番、累積割合、80%ライン、上位の項目がどう変わるかを確かめてください。棒を単純に大きくするだけでなく、どの要因が改善の優先候補になるかを考える練習ができます。

6. 「80対20の法則」は絶対ではない

パレート図に関連して「少数の要因が結果の大部分を生む」という80対20の法則が知られています。ただし、必ず上位20%の要因で80%の問題が発生するという数学的なルールではありません。実データの偏りを確認するために使う考え方です。

たとえば業務システムの改善なら、発生頻度に加えて事故の深刻さ、影響人数、対策コスト、復旧時間も見て優先順位を決めます。回数は少なくても個人情報の漏えいに直結する問題は、上位の件数に入っていなくても重要です。

7. まとめ

パレート図は「何が多いか」を見つける図です。 大きい順の棒と累積割合の線を使うことで、主要因が全体のどれくらいを占めているかを把握できます。そこから「なぜ多いのか」を調べるには、特性要因図など他の手法を組み合わせてください。

参考：American Society for Quality（ASQ）「Pareto Chart」。本文中の数値は説明用の架空データです。